SpectA

- 現場のエンジニアは、使いにくく分かりづらい仕組みを嫌います。だからこそ、業務を徹底的に理解し、使いやすく分かりやすいUI/UXと知識活用を追求しています。

- 設計・製造技術に特化した知識ベースや推論エンジンを活用し、課題解決に向けた精度高いヒントを提供するだけでなく、仕組みの立ち上げや運用の負担も軽減します。

- AI導入が目的になったDXは失敗します。常に目的や課題、目指す働き方を起点に、人を中心とした本質的なAI活用を着実に進めます。

- 業務変革は仕組みづくりだけでは成功しません。現場に寄り添い、改善と合意形成を重ねながら、教育や運用まで一体で取り組み、成果が出るまで伴走します。

- AIやデジタル技術だけでは課題は解決できません。人を主役として、判断に必要なデータ活用と、想像的な仕事に集中できる業務プロセス構築までを支援します。

- 課題の解決に向けて、プロセス化・ナレッジ化・標準化・ルールベース化・AIを最適に組み合わせることで、目指す姿を早期に実現します。

- 現場ではAIで活用すべきコアな情報が不足しがちです。暗黙知の形式知化とデータ活用により、それら熟練者の知見を可視化し、知識資産の構築から支援します。

- 現場には、活用しづらい形式や内容の情報が多く蓄積されています。それら標準書・マニュアル・トラブル事例などのナレッジを、AIでフル活用できるように整備します。