EVENT/SEMINAR

激しい事業環境変化の渦中において、自動車産業や半導体産業に代表される日本の製造業は、まさに「大きな変革のチャンス」を迎えています。
多くの企業が中期経営計画の軸として、生産性向上と創造力向上の両輪を掲げています。たとえば、「既存の製品開発・製造に関わるリードタイムや工数の抜本的な見直し」「各種認証業務を含む品質対策を、上流から確実に実施する全体最適なプロセスの構築」「カーボンニュートラル対応を含む技術開発やビジネス開発へのリソースシフト、商品力強化」などです。

すでにプロセス化・標準化・デジタル化・3D化など、長年にわたりたゆまぬ変革を続けてきた日本の製造業において、次のブレイクスルーはどこにあるのか。
その対策の１つとして今注目を集めているのが、日々組織内で大量に作成されるドキュメント群から、「判断」に必要な情報をジャストインタイムで最大活用する、開発・設計・製造特化型の自然言語処理AIソリューション「SpectA DKM」です。

「SpectA DKM」は、エンジニアリングチェーン全体に横断的に蓄積・散在する業務標準やノウハウ書、過去トラブル実績情報など、試行錯誤の実績（組織の知恵）から、業務目的に沿った情報のみを抽出し、最適なナレッジとして再構築し提供することで、組織横断的な情報活用や知識獲得を支援します。
若手エンジニアの検討を支援し、熟練エンジニアによるデザインレビューに依存せず品質・効率を底上げするほか、中堅・熟練エンジニアに対しては、新規技術開発のヒントや高度な成立性判断など、本来のコアな技術検討の創造力を強化します。

暗黙知的なすり合わせが多いコア業務では、蓄積されている情報自体の質・量が不足してるケースも少なくありません。業務に特化したAIの活用はもちろんのこと、必要な情報を必要なタイミングで抽出するための情報蓄積方法の整理や、欠損しているコアナレッジの形式知化など、業務と連動した仕組みづくりも重要です。

本セミナーでは、「人・組織の暗黙知とAI技術を融合し、生産性と創造力を加速する知識のプラットフォーム」を主題に、業務変革を推進するためのポイントを、最新事例を交えてご紹介します。